在最近发表在PLOS Medicine上的一项研究中，研究人员开发了一种客观评估地中海饮食对2型糖尿病影响的新方法，该方法使用复合营养生物标志物。

地中海饮食模式强调多吃水果、蔬菜、鱼、海鲜、坚果、全谷类食品，并适量饮用葡萄酒、肉类和奶制品。

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观察性研究证明它有助于预防2型糖尿病；然而，主要是通过自我报告的饮食评估，效果不大。

由于关于该主题的研究几乎完全使用自我报告工具，因此缺乏关于地中海饮食模式对2型糖尿病风险影响的高质量证据。

在本研究中，研究人员首先得出了一个综合营养生物标志物评分，该评分可以客观地区分地中海饮食和随机临床试验(RCT)的习惯性饮食组，即MedLey试验。生物标志物评分包括总共23种生物标志物的线性聚合。

该试验测试了地中海饮食对澳大利亚阿德莱德65岁以上健康成年人心血管危险因素和认知功能的影响。在这方面，研究人员测量了循环类胡萝卜素和脂肪酸作为地中海饮食依从性的复合生物标志物。

研究人员使用高效液相色谱(HPLC)检测类胡萝卜素，并使用红细胞膜检测单个脂肪酸。该RCT的最终分析样本分别包括67名和61名地中海饮食组和习惯性饮食组的参与者。

接下来，该团队在欧洲癌症和营养前瞻性调查(EPIC)-InterAct基于人群的观察性队列研究中应用了衍生的生物标志物评分和2型糖尿病事件，通过自我报告工具进行评估。

通过这种方式，研究人员证明，结合随机对照试验和观察性研究的数据可以加强在饮食模式研究中使用生物标志物的证据。

此外，他们还估计了更多地坚持地中海饮食对人口的潜在影响以及未来患2型糖尿病的风险。

目前的研究有22202名参与者，其中9453人患有2型糖尿病。该团队在中位数为9.7年的时间里跟进了13313名亚组参与者。与通过主观工具评估的地中海饮食相比，使用客观复合生物标志物获得了更强的逆相关性（高三倍），并且幅度明显更大。

此外，这种方法减轻了营养流行病学研究中效应量小所施加的限制。

该研究模型评估了客观评估的地中海饮食模式得分高10个百分点，即更严格地遵守这种饮食，可以避免11%的新2型糖尿病病例，假设存在因果关系。然而，目前的研究无法证实这一点。

生物标志物评分与2型糖尿病的负相关与测量的肥胖无关，并且BMI没有施加任何影响修改。在比较分析中，该效应量约为平均体重指数(BMI)下降的估计效应的40%。

因此，即使不改变体重和肥胖水平不同的人群，更严格地遵守地中海饮食模式也可以大大降低2型糖尿病的发病率。

引人注目的是，观察到的逆关联的95%预测区间不包含零值，表明将这一发现扩展到可比人群的可行性。

作者将这些发现与之前两项使用由营养生物标志物组成的生物标志物评分的研究进行了比较。一种方法使用了一种无假设的方法，这种方法容易被营养生物标志物的非饮食调节所混淆。

第二个使用了一种新颖的喂养设计，并从一组营养生物标志物中进行了数据驱动的变量选择，而不是当前的研究。

这种比较进一步恢复了类胡萝卜素和脂肪酸的组合以数据驱动的方式客观评估和评估营养生物标志物组的有用性。例如，多酚生物标志物很有前途，但其对多变量建模的有用性证据有限。

总体而言，当前的研究结果与来自地中海人群的干预证据非常吻合，可用于制定个性化饮食指南，甚至是公共卫生政策。

采用地中海饮食可以帮助西欧成年人预防2型糖尿病，这比之前根据观察性营养研究估计的要多。

然而，在营养生物标志物广泛用于临床和现实环境之前，研究必须通过进一步调查收集更多数据。

参考资料：
Sobiecki, J. et al. (2023) "A nutritional biomarker score of the Mediterranean diet and incident type 2 diabetes: Integrated analysis of data from the MedLey randomised controlled trial and the EPIC-InterAct case-cohort study", PLOS Medicine, 20(4), p. e1004221. doi: 10.1371/journal.pmed.1004221. 
https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004221